# 基于多源交通证据辨识拥堵与速度风险

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官网原文：[交通风险辨识](https://highwayai.cn/capabilities/risk-detection)

系统结合交通流、ETC、道路拓扑、静态道路风险和完成质量检查的轨迹数据，形成0—100当前风险指数、道路范围和风险证据。

## 用多源证据解释风险位置与等级

### 风险结果

呈现指数、证据、道路范围和可信度。

### 多源证据

区分普通拥堵、完全堵停和低流量慢车。

### 风险事件

进入事件确认、方案生成和设备执行流程。

## 覆盖拥堵、速度、时空与静态风险证据

### 数据质量检查

区分交通状态与数据质量状态。

### 拥堵证据

覆盖速度、占有率、车辆积累、空间连续性和ETC延误。

### 速度风险

覆盖上下游速度差、相邻车道速度差和时间波动。

### 有向路网

提供上下游、相邻车道、互通和匝道关系。

### 基础路段和业务路段

形成0—100当前风险指数。

### 道路静态风险

覆盖弯道、长下坡、分合流、车道缩减、应急车道中断和人工风险点。

## 从数据质量检查到风险事件

### 数据质量检查

### 交通证据计算

### 时间关系确认

### 空间关系确认

### 风险指数

### 风险事件

## 风险指数关联道路、证据与计算版本

### 风险事件以动态交通证据为基础

道路静态风险参与风险指数计算。

### 业务路段风险结果

核实风险持续时间后，按业务路段展示基础路段的最高风险、按里程加权的风险均值和高风险里程占比。

### 风险结果

关联计算规则、参数、路网和数据记录。

### 风险规则

关联道路范围和发布版本。

## 形成风险指数、证据与事件记录

### 风险指数

### 分项证据

### 道路范围

### 可信度

### 风险事件

### 风险计算记录

## 联系与资料

[获取风险辨识方案](https://highwayai.cn/contact)

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