# 多源交通证据形成风险指数与关联记录

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官网原文：[交通风险方法](https://highwayai.cn/resources/risk-method)

系统融合交通流、ETC、道路拓扑、时间变化和道路特征，辨识拥堵与速度风险，输出0—100当前风险指数、识别范围、数据质量和可信度。

## 内容目录

### 交通数据

断面与车道数据记录总流量、大车流量、小车流量、平均速度和占有率。数据质量记录完整性、迟到、重复、范围异常和汇总一致性。

### 拥堵证据

由低速度、高占有率、车辆积累、多车道状态、空间连续性和ETC延误组成。堵停、低流量慢车和数据缺口使用独立证据标签。

### 速度风险

系统辨识上下游速度差、纵向速度梯度、相邻车道速度差和连续时间窗口内的速度波动。完成质量检查的轨迹数据提供车辆级辅助证据。

### 时空关系

有向路网连接上游、下游、相邻车道、互通和匝道。系统沿道路关系组织证据，形成风险位置与影响范围。

### 风险指数

基础路段和业务路段形成0—100当前风险指数。结果关联分项证据、数据完整性、可信度和计算规则版本。

### 交通预测

系统预测道路速度、流量、占有率与拥堵状态，预测时段依据业务需求配置。高风险预测进入事件确认流程。

## 方法成果

### 当前风险结果

### 预测风险结果

### 风险证据与道路范围

### 数据质量与可信度

### 事件来源与计算版本

## 风险结果的阅读与使用

### 交通状态与数据质量

低速度、高占有率、车辆积累和空间连续性构成交通风险证据。数据缺失、重复和异常值作为质量信息呈现，与道路交通状态分开说明。

[交通状态与数据质量](https://highwayai.cn/technology/data-quality)

### 当前风险与预测风险

当前风险指数描述道路现有状态，并关联分项证据与道路范围。预测风险依据交通预测识别道路变化，高风险预测进入事件确认流程。

[当前风险与预测风险](https://highwayai.cn/capabilities/traffic-forecast)

### 路段范围与证据追溯

风险结果关联基础路段、业务路段、上下游关系和车道信息。查看结果时可追溯数据来源、可信度与计算版本，作为事件核实依据。

[路段范围与证据追溯](https://highwayai.cn/capabilities/risk-detection)

## 联系与资料

[获取风险方法资料](https://highwayai.cn/contact)

[查看交通风险辨识](https://highwayai.cn/capabilities/risk-detection)

## 相关阅读

- [资料中心](https://highwayai.cn/resources)
- [主动管控业务指南](https://highwayai.cn/resources/closed-loop-guide)
- [仿真与评价方法](https://highwayai.cn/resources/simulation-evaluation)