# 多源交通证据驱动拥堵识别与主动管控

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官网原文：[拥堵主动管控](https://highwayai.cn/solutions/congestion)

系统融合速度、占有率、车辆积累、空间连续性、ETC延误和多车道状态，识别拥堵范围，生成管控方案，联动道路设备并评价实施效果。

## 拥堵识别、处置与评价形成闭环

拥堵事件记录关联识别证据、管控方案、设备动作和评价结果。

## 区分拥堵类型并量化处置结果

### 识别拥堵类型与数据异常

结合交通证据，区分普通拥堵、完全堵停、低流量慢车与数据缺失。

### 监控人员

从风险证据进入事件确认和管控审批，业务过程保留记录。

### 管控方案

关联道路范围、设备动作和实施结果，运营人员掌握处置过程。

### 量化道路速度、拥堵时长与通行效率

## 覆盖拥堵识别、推演与现场管控

### 普通拥堵

系统融合低速度、高占有率、车辆积累、多车道一致、空间连续性和ETC延误。

### 完全堵停

系统融合接近零流量、速度样本、占有率、上下游流量、ETC记录和队列扩展。

### 道路推演

系统沿有向路网关联上游、下游、相邻车道、互通和匝道证据。

### 风险结果

系统输出拥堵位置、影响范围、风险等级、数据完整性和可信度。

### 管控措施

系统组织事件警示、排队尾部警示、速度引导、车道状态控制、分合流预警和路径诱导。

## 从拥堵识别到恢复评价

### 拥堵识别

### 待确认事件

### 事件确认

### 管控方案

### 方案对照仿真

### 方案审批

### 设备执行与核验

### 恢复确认

### 事件解除

### 效果评价

### 管控生成与设备恢复

系统依据事件范围、道路规则、设备能力和审批规则生成管控措施。系统在事件解除后重算设备动作，承接其他生效方案或恢复常态配置。

## 拥堵结论与设备动作保留依据

### 拥堵结果

保留交通证据、时空关系、识别范围和计算版本。

### 管控方案

保留设备清单、动作内容、仿真结果和审批记录。

### 设备执行

保留发送结果、状态反馈和现场核验结果。

### 恢复结论

使用交通证据，数据缺口进入质量记录。

## 形成拥堵事件、方案与评价记录

### 拥堵风险与事件记录

系统保留拥堵风险与事件记录。

### 管控方案与设备动作记录

系统保留拥堵管控方案与设备动作记录。

### 拥堵管控效果评价

系统评价平均速度、拥堵时长、出口累计通过量和主线末端通过量。

### 事件与方案版本评价报告

## 联系与资料

[获取拥堵管控方案](https://highwayai.cn/contact)

[咨询拥堵管控项目](https://highwayai.cn/contact)

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