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高速公路交通流主动管控系统

基于多源交通证据辨识拥堵与速度风险

系统结合交通流、ETC、道路拓扑、静态道路风险和完成质量检查的轨迹数据,形成0—100当前风险指数、道路范围和风险证据。

多源证据与道路风险示意图
多源证据与道路风险:拥堵证据、速度风险、时空关系、风险事件拥堵证据趋势示意交通变化速度风险时空关系风险事件
  • 拥堵证据
  • 速度风险
  • 时空关系
  • 风险事件

用多源证据解释风险位置与等级

风险结果

呈现指数、证据、道路范围和可信度。

多源证据

区分普通拥堵、完全堵停和低流量慢车。

风险事件

进入事件确认、方案生成和设备执行流程。

覆盖拥堵、速度、时空与静态风险证据

数据质量检查

区分交通状态与数据质量状态。

拥堵证据

覆盖速度、占有率、车辆积累、空间连续性和ETC延误。

速度风险

覆盖上下游速度差、相邻车道速度差和时间波动。

有向路网

提供上下游、相邻车道、互通和匝道关系。

基础路段和业务路段

形成0—100当前风险指数。

道路静态风险

覆盖弯道、长下坡、分合流、车道缩减、应急车道中断和人工风险点。

从数据质量检查到风险事件

  1. 01

    数据质量检查

  2. 02

    交通证据计算

  3. 03

    时间关系确认

  4. 04

    空间关系确认

  5. 05

    风险指数

  6. 06

    风险事件

风险指数关联道路、证据与计算版本

风险事件以动态交通证据为基础

道路静态风险参与风险指数计算。

业务路段风险结果

核实风险持续时间后,按业务路段展示基础路段的最高风险、按里程加权的风险均值和高风险里程占比。

风险结果

关联计算规则、参数、路网和数据记录。

风险规则

关联道路范围和发布版本。

形成风险指数、证据与事件记录

风险指数

分项证据

道路范围

可信度

风险事件

风险计算记录